美國可再生能源的一個關鍵目標是提高太陽能光伏電板(PV)系統(tǒng)的持續(xù)使用，以減少溫室氣體排放并創(chuàng)造新能源勞動力。
例如，聯(lián)邦和州政府正在合作加強美國太陽能生產(chǎn)，以幫助減少設備成本。但從長遠看，成功提高綠色能源需要更好地了解采用新能源技術如太陽能PV系統(tǒng)背后的決策過程。
這激發(fā)了加州大學河濱分校的研究人員在加州南部探索推動大小商業(yè)客戶的因素，以購買和安裝太陽能PV系統(tǒng)。該團隊近日在美國物理學會出版物《可再生和可持續(xù)能源期刊》上報告稱，他們建立了一個可供商業(yè)太陽能PV采用的模型，從而量化政府激勵政策和太陽能PV成本的影響。
“更好地了解這些驅(qū)動因素將有助我們評估目前的能源政策并發(fā)展未來的政策。”電子和計算機工程院博士生Wenyu Wang說，“我們的工作聚焦在商業(yè)客戶方面，因為他們在能源消費方面扮演著重要的角色。”
該團隊認為，他們的研究證明了首次量化地探索商業(yè)太陽能PV的使用機制。“我們的模型建立在‘巴斯擴散模型’框架之上，該框架通常用來描述一個市場內(nèi)技術產(chǎn)品的采用行為。”Wang說，“為了做到這一點，我們在南加州收集了太陽能PV使用歷史數(shù)據(jù)并用歷史數(shù)據(jù)校準了我們的模型。”
“我們的工作提供了一種方法來量化政府激勵和太陽能PV成本對其使用的影響。”Wang說，“這有助加州和聯(lián)邦政府評估其政策的效應，并向電力公司提供更好的太陽能PV使用預測。”
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